"Норникель" и многопрофильная технологическая группа "Рексофт" создают систему оптимизации управления серосульфидной флотацией и флотацией никелевого шлака. Система будет базироваться на технологиях видеоаналитики и последующей обработки результатов алгоритмами машинного обучения и технологией искусственного интеллекта (ИИ). Разрабатываемый программно-аппаратный комплекс (ПАК) станет одним из первых российских решений подобного класса.
Флотация - это способ обогащения полезных ископаемых, при котором измельчённая горная порода обрабатывается специальными реагентами. При этом частицы одних минералов смачиваются и тонут, а других - не смачиваются и уносятся пеной, что позволяет избавиться от пустой породы. В промышленном производстве для применения этой технологии на заводах и обогатительных фабриках обычно применяются каскады флотационных машин.
"Цель нашего проекта - минимизация содержания цветных металлов в хвостах, а также повышение селективности извлечения металлов в целевые концентраты (содержания никеля и кобальта в никелевом, а меди - в медном концентратах). Ожидаемый эффект - рост извлечения металлов и упрощение условий труда операторов. Прототипирование будет выполняться на площадке Надеждинского металлургического завода им.Б.И.Колесникова в Норильске. Мы планируем завершить первый этап проекта в середине 2025 года", - прокомментировал главный менеджер центра развития цифровых технологий "Норникеля" Андрей Каримов.
Сегодня на большинстве обогатительных фабрик управление производством ведётся оператором в ручном режиме (уровень пульпы, реагентный режим, управление плотностью) на основе визуального осмотра работы флотомашин. Недостаток данного метода - неоптимальные настройки управления, точность которых сильно зависит от опыта специалиста. Также зачастую отсутствует прогнозирование нагрузки на флотацию в зависимости от работы предыдущих отделений (оператор флотации постфактум узнаёт об увеличении или снижении нагрузки на оборудование). Задача проекта - поэтапно автоматизировать процесс, снизить нагрузку на операторов, сделать процесс управления более стабильным и прогнозируемым.
Специалисты объединённой команды "Норникеля" и "Рексофт" создадут решение с визуальным автономным контролёром технологического процесса флотации, основанное на видеоаналитике и машинном обучении. Первым этапом станет оснащение камерами флотомашин, что позволит в режиме реального времени контролировать техническое состояние оборудования и снизить нагрузку на персонал. На следующем этапе будет выполнена работа по цифровому анализу химического процесса флотации. Для каждого этапа, помимо непосредственного контроля технологического процесса, будут формироваться отчёты за смену с отображением основных показателей работы оборудования, а также с фиксацией выявленных отклонений в ходе технологического процесса.
В рамках проекта будет разработана платформа, обеспечивающая жизненный цикл эксплуатации приложений машинного обучения, включая интеграцию с источниками данных, аналитические инструменты работы с данными и визуальное представление обработанных данных.
В результате проекта появится цифровой помощник, который будет отображать результаты видеоаналитики на дашборде оператора. Всё это обеспечит непрерывный контроль процесса флотации, позволит прогнозировать возникновение внештатных ситуаций, а также обеспечит наличие данных, необходимых для комплексного анализа и дальнейшего совершенствования процесса управления флотацией.
"Согласно данным Московского горного института, в России действует порядка 200 обогатительных фабрик. Ежегодно на них перерабатывают 1 млрд тонн руды. И 40-45% этого объёма обогащают методом флотации. Постоянно общаясь с менеджментом обогатительных фабрик металлургических предприятий, мы видим запрос на такие решения. Результаты совместной разработки "Норникеля" и "Рексофт" будут интересны всей индустрии", - сообщил директор департамента горнодобывающих решений "Рексофт" Дмитрий Карамышев.
Источник:
https://www.comnews.ru/